Partie II. Introduction à la modélisation multi-agents avec NetLogo

Une modélisation satisfaisant aux exigences que nous venons de discuter dans le chapitre précédent doit être capable de représenter les interactions riches au sein de l’économie et la dynamique qui en résulte. Cette modélisation doit donc pouvoir représenter les SCA que nous cherchons à analyser. Or, les propriétés essentielles de tout SCA rend en général impossible une analyse purement mathématique. Il devient souvent nécessaire de partir d’une démarche inductive pour réussir à représenter les composantes d’un SCA (et leurs interactions) dans une version «artificielle», et en général simplifié, de ce système que nous créons dans la mémoire de l’ordinateur, sous la forme d’un programme informatique. On simule alors son comportement pour en comprendre les modalités. L’approche de modélisation multi-agents (MMA) a été développé dans le but de faciliter ce type d’analyse et nous pouvons facilement réaliser une «économie artificielle» en utilisant les plateformes qui lui sont dédiées. Nous allons initier le lecteur à l’une d’elles, le NetLogo, avec suffisamment de détails pour qu’il puisse ensuite développer ses propres applications dans chaque chapitre de cet ouvrage.

Le prochain chapitre va présenter les stratégies d’analyse que nous pouvons adopter pour aborder un SCA. Il sera suivi pas un chapitre qui va présenter la plateforme NetLogo.