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Pour modéliser sous forme d’ABM un problème économique, on crée justement un MA du système économique :
on crée les agents individuels qui composent le système (consommateurs, entreprises, pêcheurs, bancs de poissons...);
on définit la dynamique de leur comportement (apprentissage/adaptation);
on définit leurs modalités d’interaction (globales; localisées dans l’espace; dans un réseau);
on définit les équations de dynamique agrégée du système (effets provenant d’un niveau supérieur; variations du paysage; catastrophes naturelles);
on définit les propriétés du système à sauvegarder (caractéristiques individuelles et agrégées);
on définit les conditions initiales du système et les valeurs des paramètres;
et le nombre de périodes pendant lesquelles on veut l’observer.
Une fois que nous avons implémenté ces propriétés dans un langage de programmation donné ou, plus facilement, sur une plateforme de modélisation MMA, tel que le SWARM développé par le SFI ou le NetLogo qui sera utilisé dans cet ouvrage, nous avons une représentation complète de ce MMA et nous pouvons étudier ses dynamiques grâce aux expériences informatiques (simulations, cf. Figure 4.1↓).
Figure 4.1 Analyse d’un MMA
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